What, how, why? – An introduction to causal inference

Zertifikatkurs
KI Anwendungen, Datenwissenschaft
Zertifikatkurs
Interessierte, Studenten, Berufstätige
Anfänger
Keine Angabe
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Keine Förderung

Der Kurs bietet einen Einstieg in die Grundlagen der kausalen Inferenz und beleuchtet Themen wie kausale Effekte und Verzerrungen. Mithilfe kausaler Diagramme lernen die Teilnehmer, Datenprozesse zu verstehen. Der Kurs ist jederzeit verfügbar, richtet sich an Interessierte und erfordert keine Vorkenntnisse. Er wird online angeboten.

Das Online-Seminar "What, how, why? - An introduction to causal inference" vermittelt die Grundlagen der kausalen Inferenz. Teilnehmer lernen, wie man kausale Effekte identifiziert und Quellen von Verzerrungen erkennt. Mithilfe kausaler Diagramme werden Methoden zum Verstehen und Beschreiben der Datenentstehungsprozesse erläutert. Zu den behandelten Themen zählen potenzielle Ergebnisse und Kontrafaktizität, kausale Effekte und Verzerrungen, sowie gerichtete azyklische Graphen zur Darstellung von Datenprozessen. Teilnehmer erfahren, wie man die Voraussetzungen für kausale Schlussfolgerungen formuliert und einfache Beispiele zur Identifikation von Vorurteilsquellen analysiert. Des Weiteren werden verschiedene Anwendungslevel von Daten behandelt, inklusive ihrer besonderen Anforderungen, um über Korrelation und Kausalität klar nachzudenken. Dieser Kurs richtet sich an Interessierte, die keine spezifischen Vorkenntnisse benötigen. Die Inhalte werden von Fachleuten erstellt, die ihre Expertise in verständlicher Form vermitteln. Der Kurs ist jederzeit startbar und wird in englischer Sprache angeboten.

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