GeoAI
Der Kurs GeoAI vermittelt Wissen über räumliche Daten und deren Anwendung in der Umweltforschung. Teilnehmer lernen, maschinelles Lernen auf räumliche Probleme anzuwenden. Themen beinhalten die Bedeutung räumlicher und zeitlicher Skalen, Auswahl räumlicher Variablen und Vorhersage räumlicher Eigenschaften. Der Kurs richtet sich an angehende Geographen mit Grundkenntnissen in Künstlicher Intelligenz und R.
Das Online-Seminar GeoAI vermittelt ein fundiertes Verständnis für räumliche Daten und deren Modellierung. Basis ist das Prinzip, dass räumlich nahe Dinge miteinander stärker in Beziehung stehen. Es wird Teilnehmer darin schulen, maschinelles Lernen in der Umweltforschung anzuwenden, um räumliche Probleme zu lösen. Der Kurs deckt Themen wie die Bedeutung räumlicher und zeitlicher Skalen in der Umweltwissenschaft, Auswahl räumlicher Variablen und Vorhersage von räumlichen Eigenschaften durch maschinelles Lernen ab. Teilnehmer werden in der Lage sein, spezifische V orverarbeitungsschritte und Standardisierungen von Fernerkundungsdaten durchzuführen und maschinelles Lernen anzupassen und anzuwenden. Es richtet sich primär an angehende Geographen, welche über Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Erfahrung mit der Programmiersprache R verfügen sollten. Wer wenig oder keine Erfahrung mit R hat, sollte vorherige Online-Kurse zum Thema R durchsehen.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
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