Seminar Machine Learning Operations (MLOps)
Das Seminar Machine Learning Operations (MLOps) bietet eine praxisorientierte Einführung in die Operationalisierung von ML-Projekten und behandelt Themen wie Versionierung, Pipeline-Orchestrierung, Continuous Delivery und Monitoring. Es richtet sich an Data-Science-Erfahrene und nutzt Werkzeuge wie dvc und mlflow.
Das Seminar Machine Learning Operations (MLOps) bietet eine prägnante und praxisorientierte Einführung in die Operationalisierung von ML-Projekten. Es deckt Themen wie die Versionierung und Verwaltung von Daten, Experimenten und Modellen ab. Weiterhin werden die Orchestrierung von ML-Pipelines sowie Continuous Delivery und Monitoring produktiver ML-Anwendungen behandelt. Praktische Übungen nutzen Werkzeuge wie dvc, mlflow, dagster, FastAPI und ONNX. Das Seminar richtet sich an Teilnehmende mit Data-Science-Erfahrung, die ihre Projektarbeit verbessern möchten. Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Angebote der großen Cloud-Anbieter werden ebenfalls thematisiert.
Anbieter des Kurses
Die Technische Akademie Esslingen (TAE) gehört zu den größten Weiterbildungsinstitutionen in Deutschland und bietet seit über sechs Jahrzehnten ein umfassendes Bildungsangebot für Fach- und Führungskräfte aus der Technikbranche an. Mit etwa 1.000 Veranstaltungen in 18 verschiedenen Themenbereichen reicht das Programm von Seminaren und Zertifikatslehrgängen bis hin zu Fachtagungen. Insbesondere angesprochen werden Berufstätige aus technischen Branchen wie Ingenieurwesen, Medizintechnik und Radiologie. Die nahe Stuttgart gelegene Akademie ist bekannt für ihre hochwertigen, praxisnahen Kurse, die sowohl vor Ort als auch online angeboten werden. Finanzielle Unterstützungen und Fördermöglichkeiten erleichtern den Teilnehmern und Unternehmen die Weiterbildung. Zudem engagiert sich die TAE sozial, indem sie die Deutsche Knochenmarkspenderdatei (DKMS) im Kampf gegen Blutkrebs unterstützt.
Technische Akademie Esslingen e.V.
An der Akademie 5
73760 Ostfildern
Deutschland