Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining
Das Online-Seminar Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining vermittelt Grundlagen des Data Mining, einschließlich überwachter und unüberwachter Lernalgorithmen. Teilnehmer lernen die Analyse großer Datenmengen und die Anwendung dieser Techniken in Jupyter Notebooks. Der Kurs richtet sich an Interessierte ohne spezifische Vorkenntnisse.
Das Online-Seminar Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining bietet eine Einführung in die Welt des Data Mining. Teilnehmer lernen, wie große Datenmengen analysiert werden, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs behandelt sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernalgorithmen und zeigt deren Anwendung an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks. Darüber hinaus werden fachliche und ethische Grenzen des Data Mining diskutiert. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, systematische Vorgehensweisen für Data Mining Fragestellungen zu entwickeln, geeignete Methoden auszuwählen und Programmieraufgaben in Python zu lösen. Es sind keine Vorkenntnisse notwendig, jedoch wird an schwierigen Stellen auf notwendiges mathematisches Grundverständnis hingewiesen.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
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