Entscheidungsbäume do it yourself (DIY) – Datenbasiertes Entscheiden

Zertifikatkurs
Machine Learning, Datenwissenschaft, KI Tools
Zertifikatkurs
Lehrer, Interessierte, Schüler
Anfänger
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Das Online-Seminar "Entscheidungsbäume do it yourself (DIY) – Datenbasiertes Entscheiden" bietet eine Einführung in die Arbeit mit realen Daten und maschinellem Lernen, speziell Entscheidungsbäumen. Es richtet sich besonders an (angehende) Lehrkräfte und Interessierte ohne Vorkenntnisse. Schwerpunkt des Kurses ist die Anwendung von CODAP zur Datenanalyse und Entscheidungsbaumerstellung.

Das Online-Seminar "Entscheidungsbäume do it yourself (DIY) – Datenbasiertes Entscheiden" führt Interessierte in die Arbeit mit realen und multivariaten Daten ein. Die beiden Hauptthemen umfassen das Explorieren und Analysieren der Daten sowie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Ziel ist es, das Konzept datenbasierter Entscheidungsbäume zu verstehen, diese mit maschinellem Lernen zu automatisieren und zu evaluieren. Teilnehmende lernen, wie man Entscheidungsbäume manuell erstellt und anwendet, indem sie das Tool CODAP nutzen. Dadurch können Zusammenhänge in Daten gesucht und dargestellt werden. Auch das Erstellen, Auswerten und Evaluieren eines Entscheidungsbaums sowie die Wahl geeigneter Entscheidungsregeln steht im Fokus. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Grundbegriffe zu kennen, Diagramme zu interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Der Kurs richtet sich insbesondere an (angehende) Lehrkräfte, die Data Science und Entscheidungsbäume vermitteln möchten, aber auch an alle Interessierten, die mehr über datenbasierte Entscheidungsbäume und deren Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens erfahren wollen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Anbieter des Kurses

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