Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich

Zertifikatkurs
Machine Learning, KI Anwendungen
Zertifikatkurs
Berufstätige, Firmen, Interessierte, Studenten
Anfänger
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Keine Förderung

Die Kursreihe bietet praxisorientiertes Wissen in Maschinellem Lernen und Prozessinformatik für Ingenieure. Sie umfasst ML-Methoden, Deep Learning mit rekurrenten neuronalen Netzen und Prozessdatenerfassung/-visualisierung. Die Dozenten sind Experten in den entsprechenden Bereichen.

Das Kursangebot "Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich" bietet eine praxisorientierte Einführung in Maschinelles Lernen (ML) und Prozessinformatik speziell für den Ingenieurbereich. Der erste Kurs, "Maschinelles Lernen in der Produktion", lehrt grundlegende ML-Methoden, die Nutzung von Algorithmen und die Durchführung von Machine-Learning-Projekten. Der darauf aufbauende Kurs "Deep Learning für sequenzielle Prozessdaten" behandelt rekurrente neuronale Netze für Zeitreihendaten und deren Implementierung mit TensorFlow. Der dritte Kurs, "Prozessinformatik", fokussiert sich auf Datenerfassung und -visualisierung aus Anlagen und Sensoren. Die Dozenten sind Experten in den Bereichen Maschinelles Lernen und Mensch-Computer-Interaktion. Die Kursreihe richtet sich an Ingenieure, die ihre Kenntnisse in diesen zukunftsweisenden Themen erweitern möchten.

Anbieter des Kurses

Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.

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Baedekerstraße 1
45128 Essen
Deutschland

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