Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich – Deep Learning für sequentielle Prozessdaten
Das Online-Seminar „Deep Learning für sequentielle Prozessdaten“ vermittelt praxisnahes Wissen über rekurrente neuronale Netze und deren Anwendung im Ingenieurbereich mit TensorFlow. Teilnehmer lernen, Zeitreihendaten zu verarbeiten und verschiedene Layerkonzepte zu implementieren. Zielgruppe sind Personen mit Vorkenntnissen in Ingenieurwissenschaften, Mathematik und maschinellem Lernen.
Das Online-Seminar „Deep Learning für sequentielle Prozessdaten“ bietet eine praxisorientierte Einführung in rekurrente neuronale Netze mit TensorFlow, speziell für den Ingenieurbereich. Teilnehmer lernen, mit Zeitreihendaten zu arbeiten, wie sie oft von Sensoren und Maschinen geliefert werden. Der Kurs vermittelt fundiertes Wissen über die Methoden des Deep Learnings, einschließlich rekurrenter neuronaler Netze und deren Anwendung mit TensorFlow. Lehrmaterialien wie Lernvideos, praxisnahe Beispiele, Selbsttests und Übungen unterstützen das Verständnis. Das Programm behandelt die Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning sowie die spezifischen Elemente und Besonderheiten von rekurrenten neuronalen Netzen. Teilnehmer lernen, verschiedene Layerkonzepte wie RNN, LSTM, Dense und Dropout zu nutzen, um ein neuronales Netz in TensorFlow aufzubauen und anzuwenden. Die Zielgruppe besteht aus Personen mit Vorkenntnissen in den Ingenieurwissenschaften, Grundkenntnissen in Ingenieursmathematik und Grundlagenwissen im maschinellen Lernen. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Der Kurs richtet sich an Berufstätige, Firmen, Interessierte und Studenten.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V.
Baedekerstraße 1
45128 Essen
Deutschland