Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich – Maschinelles Lernen in der Produktion
Das Online-Seminar „Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Maschinelles Lernen in der Produktion“ bietet eine praxisorientierte Einführung in ML mit Schwerpunkt auf Ingenieuranwendungen. Durch Videos, praktische Beispiele, Tests und Übungen erhalten Teilnehmer fundiertes Wissen und Verfahren zu Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung. Ingenieurwissenschaftliche Vorkenntnisse sind nötig.
Das Online-Seminar „Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich - Maschinelles Lernen in der Produktion“ bietet eine praxisnahe Einführung in das Maschinelle Lernen (ML) mit besonderem Augenmerk auf den Ingenieurbereich. Um häufige Fehler bei der Anwendung von ML zu vermeiden, werden grundlegende Konzepte und Vorgehensweisen vermittelt. Der Kurs deckt Grundideen und Funktionsweisen von ML-Verfahren ab und zeigt deren praktischen Einsatz durch Erklärfilme, Beispiele, Selbsttests und Übungen. Teilnehmer lernen, ML-Verfahren für verschiedene Zielstellungen wie Regression, Klassifikation, Clustering und Ausreißererkennung zu diskutieren und anzuwenden. Am Ende des Seminars sind sie in der Lage, ML-Projekte im Ingenieurbereich zu realisieren und die Leistungen verschiedener ML-Verfahren zu vergleichen. Für die Teilnahme sind Vorkenntnisse in den Ingenieurwissenschaften erforderlich. Der Kurs richtet sich an Personen, die ihre ML-Fähigkeiten erweitern und in der Produktion anwenden möchten. Die Inhalte werden in deutscher Sprache präsentiert und umfassen sowohl theoretische als auch praktische Aspekte.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
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