Quantum Machine Learning with Qiskit
Das Online-Seminar "Quantum Machine Learning with Qiskit" bietet eine kompakte Einführung in Quanten-Maschinelles Lernen. Es behandelt Schaltkreise, QGANs und endet mit einem praktischen Projekt. Voraussetzungen sind Mathematik-Grundkenntnisse, Python und Quantencomputing. Das Format ist ideal für autonome Lerner.
Das Online-Seminar "Quantum Machine Learning with Qiskit" widmet sich den grundlegenden Konzepten des Quanten-Maschinellen Lernens. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem parametrische Quanten-Schaltkreise und Quanten-Generative-Advessarial-Netzwerke (QGANs). Die Teilnehmer lernen, wie sie diese Technologien in Projekten und Modellen einsetzen können, um Probleme im Bereich des maschinellen Lernens zu lösen. Der Kurs ist speziell auf selbstständige Lerner zugeschnitten, die ein kompaktes Verständnis dieser fortschrittlichen Techniken erlangen möchten. Der Kurs endet mit einem Projekt, das als Showcase verwendet werden kann, um das Gelernte zu demonstrieren. Grundlagen in linearer Algebra, Analysis sowie Basiswissen in Python-Programmierung und Quantencomputing werden vorausgesetzt.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
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