Einführung in Machine Learning
Das Seminar „Einführung in Machine Learning“ bietet praxisnahe Inhalte zu unüberwachtem und überwachten Lernen sowie Neuronalen Netzen und Deep Learning. Es richtet sich an Berufstätige und Firmen und erfordert grundlegende Python-Kenntnisse. Der Kurs kombiniert Theorie mit praktischen Übungen und nutzt Python sowie Frameworks wie Keras und scikit-learn.
Das Seminar „Einführung in Machine Learning“ bietet eine praxisnahe Einführung in das Feld der künstlichen Intelligenz. Teilnehmer lernen die Grundlagen der Datenvorverarbeitung, unüberwachtem und überwachten Lernen sowie den Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning. Es werden Methoden zur Feature-Generation und -Selection behandelt sowie Verfahren wie PCA, Clustering und Data Mining. Die korrekte Parametrierung und das Training von Netzwerken wie dem Multi-Layer Perzeptron oder Convolutional Networks werden ebenfalls vermittelt. Die Schulung kombiniert Theorie und Praxis durch zahlreiche praktische Übungen, bei denen die Teilnehmer eigene Modelle implementieren. Python wird als Hauptprogrammiersprache genutzt, unterstützt durch Frameworks wie Keras und scikit-learn. Für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse in Python erforderlich. Der Kurs richtet sich an Berufstätige und Firmen, die in die Welt des Machine Learnings einsteigen wollen.
Anbieter des Kurses
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