Artificial Intelligence und Reinforcement Learning in Python

Der Kurs "Artificial Intelligence und Reinforcement Learning in Python" bietet umfassendes Wissen über künstliche Intelligenz und Reinforcement Learning. Teilnehmer erlernen die Implementierung von Algorithmen in Python und wenden Methoden des supervised und unsupervised Learning sowie Q-Learning und Deep Learning an. Der Kurs umfasst 12,5 Stunden Video-Inhalte und benötigt Grundlagenwissen in Python, aber keine Vorkenntnisse in AI oder RL. Er richtet sich an Interessierte, die praxisbezogene Projekte entwickeln möchten

Das Online-Seminar "Artificial Intelligence und Reinforcement Learning in Python" vermittelt Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des Reinforcement Learning. Teilnehmer lernen, AI- und RL-Algorithmen mit Python zu implementieren und eigenständig komplexe Projekte zu entwickeln. Der Kurs behandelt Themen wie supervised und unsupervised Learning, Q-Learning, Deep Q-Networks, sowie Neural Networks und Convolutional Neural Networks. Der Kurs ist 12,5 Stunden lang, setzt Grundkenntnisse in Python voraus, benötigt jedoch keine Vorkenntnisse in AI oder RL. Mit einer Bewertung von 4,4 aus 5 Sternen richtet sich der Kurs an Interessierte, die praxisorientierte AI- und RL-Projekte in Angriff nehmen wollen

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