Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Theorie

Das Online-Seminar "Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Theorie" vermittelt die theoretischen Grundlagen dieser Bereiche in 10 Stunden. Der Fernlehrgang deckt mathematische und statistische Grundlagen sowie verschiedene Lernalgorithmus-Techniken ab und richtet sich an Studierende, Forscher und Entwickler mit Vorkenntnissen in Mathematik und Programmierung.

Das Online-Seminar "Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Theorie" vermittelt die theoretischen Grundlagen dieser beiden Gebiete. Der Fernlehrgang deckt mathematische und statistische Grundlagen ab und bietet ein tiefgehendes Verständnis für Algorithmen des maschinellen Lernens sowie deren Analyse und Implementierung. Inhalte sind unter anderem lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, aber auch Themen wie supervisiertes und unsupervisiertes Lernen, neuronale Netze und Deep Learning. Auch die evolutionäre Entwicklung und verschiedene Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz werden behandelt. Der Kurs wendet sich an Studierende, Forscher und Entwickler, die bereits Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung, speziell in Python, besitzen. Die Kursdauer beträgt 10 Stunden und wird auf Deutsch abgehalten.

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