Unterthema: Anforderungsmanagement
Anforderungsmanagement im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Analyse, Dokumentation und Verwaltung der Anforderungen, die an ein KI-System gestellt werden. Es handelt sich um einen kritischen Aspekt, da eine präzise Definition der Anforderungen die Grundlage für den gesamten Entwicklungsprozess bildet und entscheidend für den Erfolg des KI-Projekts ist. Anforderungen in KI-Projekten können vielfältig sein und umfassen funktionale Anforderungen wie spezifische Aufgaben, die die KI erledigen soll, sowie nicht-funktionale Anforderungen wie Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit oder ethische Aspekte. Ein effektives Anforderungsmanagement stellt sicher, dass diese Anforderungen klar definiert, realistisch und vollständig sind, und dass sie regelmäßig überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
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Weiterbildung Digital Engineering Specialist
Kurse und Trainings, die das Thema Anforderungsmanagement im Bereich der Künstlichen Intelligenz abdecken, richten sich häufig an verschiedene Zielgruppen, darunter Projektmanager, Business-Analysten, Data Scientists und IT-Profis. Ein typischer Kurs könnte Inhalte wie die Grundlagen des Anforderungsmanagements, Methoden zur Anforderungserhebung (z.B. Interviews, Workshops), Techniken zur Anforderungsanalyse (z.B. Use-Case-Diagramme, UML-Diagramme), sowie Werkzeuge und Software für das Anforderungsmanagement behandeln. Darüber hinaus werden oft spezielle Herausforderungen und Best Practices im Kontext der KI-Entwicklung diskutiert, wie z.B. die Handhabung unsicherer oder sich ändernder Anforderungen und ethische Überlegungen. Solche Kurse bieten eine praxisnahe Ausbildung und beinhalten häufig Fallstudien und praktische Übungen, die den Teilnehmern helfen, das Gelernte in realen Projekten anzuwenden. Ziel ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, sicherzustellen, dass KI-Projekte effizient und erfolgreich durchgeführt werden und den festgelegten Anforderungen entsprechen.