Unterthema: Betriebssysteme
Betriebssysteme stellen die grundlegende Software-Infrastruktur für nahezu alle Computeranwendungen dar und sind daher auch im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) von zentraler Bedeutung. Ein Betriebssystem verwaltet Hardware-Ressourcen und bietet dienliche Schnittstellen für Anwendungssoftware, einschließlich KI-Anwendungen. Für Entwickler und Ingenieure bedeutet dies, dass ein tiefes Verständnis von Betriebssystemen notwendig ist, um effiziente und leistungsfähige KI-Systeme zu konzipieren und zu implementieren. In der KI-Forschung und -Entwicklung werden häufig spezialisierte Betriebssysteme oder modifizierte Varianten verwendet, um spezifische Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu erfüllen. Außerdem spielen Betriebssysteme eine wesentliche Rolle bei der Verwaltung von Speicherressourcen, der Parallelverarbeitung und der Implementierung von Algorithmen, die diese Funktionen optimal nutzen.
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Kurse und Trainings, die sich mit dem Schlagwort Betriebssysteme im Kontext der künstlichen Intelligenz beschäftigen, richten sich typischerweise an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und IT-Professionals mit einem grundständigen Verständnis der Informatik. Solche Kurse könnten Themen wie „Betriebssysteme für KI-Anwendungen“, „Parallele Verarbeitung und KI“, oder „Speicherverwaltung und Performance-Tuning für KI-Systeme“ abdecken. In diesen Trainings lernen die Teilnehmer tiefergehende Konzepte der Betriebssystemarchitektur, die für die Implementierung und den Betrieb von KI-Systemen relevant sind. Darüber hinaus decken diese Kurse oft die praktischen Aspekte ab, wie die Nutzung von Betriebssystem-Funktionalitäten zur Optimierung von KI-Algorithmen oder das Anpassen und Modifizieren von offenen Betriebssystemen wie Linux für spezifische KI-Anwendungen. Die Zielgruppe dieser Kurse umfasst daher nicht nur KI-Forscher, sondern auch Systemadministratoren und Ingenieure, die KI-basierte Anwendungen in einer produktiven Umgebung betreiben und optimieren müssen.