Unterthema: Bild-Erstellung
Bild-Erstellung im Kontext der künstlichen Intelligenz bezieht sich auf die Nutzung von algorithmischen Techniken, insbesondere neuronalen Netzen, um Bilder zu generieren, zu verändern oder zu analysieren. Eine häufige Methode ist der Einsatz von Generative Adversarial Networks (GANs), einem tiefen Lernverfahren, bei dem zwei neuronale Netze gegeneinander arbeiten: ein Generator, der versucht, realistische Bilder zu erstellen, und ein Diskriminator, der versucht, echte von generierten Bildern zu unterscheiden. Diese Technologie hat Anwendungen in der Kunst, in der Spieleentwicklung, in medizinischen Bildern und vielem mehr. Bild-Erstellung umfasst nicht nur das Erzeugen neuer Bilder, sondern auch das Transformieren bestehender Bilder, etwa durch Stiltransfer-Techniken, bei denen der Stil eines Bildes auf ein anderes übertragen wird.
Ein ähnliches Unterthema ist Bildbearbeitung. Erfahren Sie mehr über in der Künstlichen Intelligenz und finden Sie KI Kurse und Weiterbildungen, die dieses Thema behandeln.
Kurse und Trainings, die dieses Schlagwort behandeln, sind häufig auf den fortgeschrittenen Gebrauch von tiefem Lernen und neuronalen Netzwerken konzentriert. Typische Kurse könnten „Einführung in Generative Adversarial Networks“, „Fortgeschrittene Bildverarbeitung mit tiefem Lernen“ oder „Künstlerische Bild-Erstellung mit KI“ heißen. Diese Kurse richten sich an Fachleute im Bereich der Datenwissenschaft, künstlichen Intelligenz und Informatik, aber auch an Künstler und Designer, die ihre Arbeit durch neue Technologien erweitern möchten. Voraussetzung für die Teilnahme an diesen Kursen sind grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in Programmierung, insbesondere in Python, sowie ein Verständnis von grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und neuronaler Netze. Zielgruppen sind demnach nicht nur akademische Forscher und Ingenieure, sondern auch Fachkräfte aus der Kreativbranche, die innovative Anwendungen der Bild-Erstellungstechnologie suchen.