Unterthema: Cloud Computing
Cloud-Computing bezeichnet die Bereitstellung von IT-Ressourcen über das Internet, wie zum Beispiel Server, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Software und Analysen. Im Rahmen der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht Cloud-Computing die Skalierung von Rechenressourcen, was für das Training und die Ausführung von komplexen KI-Modellen entscheidend ist. Durch cloudbasierte Dienste können Unternehmen und Entwickler auf leistungsfähige Infrastrukturen zugreifen, ohne die Notwendigkeit, diese vor Ort zu installieren und zu warten. Dies fördert die rasche Prototyperstellung, Testung und Implementierung von KI-Lösungen. Weiterhin unterstützt Cloud-Computing die Verfügbarkeit großer Datenmengen und fortgeschrittener Analysetools, was die Forschung und Entwicklung im Bereich der KI beschleunigt.
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Kurse und Trainings, die das Schlagwort Cloud-Computing in Bezug auf KI behandeln, richten sich an diverse Zielgruppen, darunter IT-Fachleute, angehende Datenwissenschaftler, Entwickler und Unternehmensführer. Solche Kurse decken Themen wie die Implementierung und Verwaltung von cloudbasierten KI-Diensten, die Nutzung von Plattformen wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud, und die Integration von Cloud-Diensten in bestehende IT-Umgebungen ab. Weiterführende Kurse können sich auf spezialisierte Anwendungsfälle wie Machine Learning, Big Data Analysen und die Bereitstellung von KI-Modellen in der Cloud konzentrieren. Ziel dieser Kurse ist es, den Teilnehmern praxisnahe Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, um moderne cloudbasierte KI-Lösungen effizient zu entwickeln und zu verwalten. Tutorials, Fallstudien und praktische Übungen sind gängige Methoden, um das theoretische Wissen zu vertiefen und auf reale Szenarien anzuwenden.