Unterthema: Common Table Expressions
Common Table Expressions (CTEs) sind ein SQL-Konstrukt, das es ermöglicht, Ergebnisse eines temporären Ergebnisses zu referenzieren, das innerhalb der gleichen Abfrage definiert wurde. In Bezug auf den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) spielen CTEs eine wichtige Rolle beim Datenmanagement und der Datenvorverarbeitung, die grundlegende Schritte in der Erstellung von Machine-Learning-Modellen sind. KI-Modelle, insbesondere solche, die auf großen Datenmengen trainiert werden, erfordern effiziente Datenabfragen und -manipulationen. CTEs bieten eine übersichtliche Methode, komplexe Abfragen zu strukturieren, was zu einer effizienteren Verarbeitung großer Datenmengen führt. Dadurch wird die Datenbereitstellung für Trainingsdatensätze und deren Vorberechnung optimiert. In der Praxis finden sie Anwendung in Szenarien, in denen große, komplexe Datasets verarbeitet werden müssen, wie zum Beispiel in der Bild- und Mustererkennung, Natural Language Processing (NLP) und generell überall dort, wo hohe Datenverfügbarkeit und -qualität entscheidend sind.
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Kurse und Trainings, die CTEs und ähnliche Konzepte behandeln, sind in der Regel Bestandteil umfassender Programme, die sich auf Datenmanagement, Datenanalyse und die Vorverarbeitung von Daten für maschinelles Lernen fokussieren. Diese Programme richten sich häufig an Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure und auch Softwareentwickler, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen optimieren möchten. Typische Inhalte dieser Kurse beinhalten die Einführung in Datenbanksysteme, fortgeschrittene SQL-Techniken, effiziente Datenabfragestrukturen und die Integration von Datenpipelines für maschinelles Lernen. Je nach Kurslevel können praktische Projekte und Anwendungsbeispiele ein integraler Bestandteil sein, um die vermittelten theoretischen Kenntnisse zu festigen und reale Problemstellungen zu lösen. Zielgruppen sind dabei sowohl Berufseinsteiger als auch erfahrene Fachleute, die aufgrund der stetigen Entwicklungen und neuen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz ihr Wissen aktuell halten und erweitern möchten.