Unterthema: Conversational AI
Conversational AI bezieht sich auf Technologien und Systeme, die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um menschenähnliche Gespräche zu simulieren. Diese Systeme können in Form von Chatbots, Sprachassistenten oder anderen dialogfähigen Anwendungen auftreten und erkennen, interpretieren sowie auf menschliche Sprache in Text- oder Sprachform reagieren. Sie sind in der Lage, kontextbezogenes Verständnis aufzubauen und kontinuierlich aus Interaktionen zu lernen, um ihre Antworten zu verbessern. Relevanz erlangt Conversational AI insbesondere in Kundenservice-Anwendungen, virtuellen Assistenten wie Alexa oder Google Assistant, sowie in interaktiven Lernplattformen und E-Commerce, wo eine effektive Kommunikation mit Nutzern entscheidend ist.
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Kurse und Trainings zu Conversational AI decken ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich der Grundlagen von NLP, maschinellem Lernen für Sprachverarbeitung, Entwurf und Implementierung von Dialogsystemen, sowie der Anwendung von Frameworks wie Rasa, Dialogflow oder IBM Watson. Diese Kurse sind häufig modular aufgebaut und bieten sowohl theoretische als auch praktische Komponenten. Die Zielgruppe umfasst vor allem Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und KI-Forscher, die bereits grundlegende Kenntnisse im Bereich der Programmierung und Datenanalyse mitbringen. Darüber hinaus richten sich einige Programme auch an Produktmanager und Marketers, die verstehen möchten, wie Conversational AI in ihren Produkten und Dienstleistungen integriert werden kann. Anfänger können von Einsteigerkursen profitieren, die sich auf die grundlegende Funktionsweise und die praktischen Anwendungen von Conversational AI konzentrieren, während fortgeschrittene Kurse tiefer in technische Aspekte und Algorithmen eintauchen.