Unterthema: Cyber Security
Cyber Security im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Anwendung von KI-Techniken zur Erkennung, Verhinderung und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen. KI kann dabei helfen, ungewöhnliche Muster im Netzwerkverkehr zu erkennen, die auf bösartige Aktivitäten hinweisen könnten, und kann automatisierte Abwehrmechanismen bereitstellen, um Angriffe in Echtzeit zu stoppen. Durch maschinelles Lernen und datengetriebene Ansätze kann KI auch Prognosen über zukünftige Bedrohungen machen und Systeme robuster gegen unbekannte Gefahren gestalten. Einerseits wird KI dabei genutzt, um bestehende Cyber-Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern, andererseits erfordert der Einsatz von KI auch neue Sicherheitsansätze, um gegen Manipulation und Missbrauch der KI-Systeme selbst zu schützen.
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Kurse und Trainings, die das Schlagwort „Cyber Security“ im Rahmen der KI behandeln, fokussieren sich auf verschiedene Aspekte wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und selbstlernende Systeme zum Schutz von IT-Infrastrukturen. Für Einsteiger gibt es Kurse, die die Grundlagen der Cyber-Sicherheit und der KI vermitteln, inklusive wichtiger Begriffe, Bedrohungsszenarien und grundlegender Abwehrstrategien. Fortgeschrittene Kurse können sich auf spezialisierte Themen wie Intrusion Detection Systeme (IDS), anomaliestützende Erkennungsmethoden, und die Entwicklung von Predictive Analytics Tools konzentrieren. Zielgruppen sind hierbei IT-Fachkräfte, Cyber-Sicherheitsanalysten, Datenwissenschaftler sowie Ingenieure, die sich auf die Sicherstellung und Verbesserung der IT-Sicherheitsarchitektur spezialisieren möchten. Darüber hinaus gibt es Workshops und praxisorientierte Seminare für Führungskräfte, um ein tieferes Verständnis für die Risiken und Chancen von KI in der Cyber-Sicherheit zu fördern und strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen.