Unterthema: Data Analyst
Ein Data Analyst im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein Fachmann, der Daten analysiert, interpretiert und berichtet, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Rolle ist grundlegend, da sie die Brücke zwischen Rohdaten und entscheidungsrelevanten Informationen darstellt. Data Analysts wenden statistische Techniken und datenanalytische Methoden an, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren. In der KI-Welt ist ihre Arbeit besonders wichtig, da effiziente und präzise Datenaufbereitung und -analyse die Grundlage für erfolgreiche maschinelle Lernmodelle und andere KI-Anwendungen bildet. Sie sorgen dafür, dass die Daten aus unterschiedlichsten Quellen korrekt verarbeitet, bereinigt und in Form gebracht werden, damit sie für Algorithmen und Modelle nutzbar werden.
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Kurse und Trainings, die das Schlagwort Data Analyst und ähnliche Themen behandeln, sind vielschichtig und reichen von Einsteigerkursen bis hin zu spezialisierten Fortgeschrittenenprogrammen. Typischerweise umfassen sie grundlegende Konzepte der Datenanalyse, Statistik, Programmiersprachen wie Python und R, Datenvisualisierung, Datenbankmanagementsysteme (DBMS) und fortgeschrittene Datenanalysemethoden. Beispiele für solche Kurse sind „Einführung in die Datenanalyse mit Python“, „Statistik für Data Analysts“ oder „Machine Learning für Data Analysts“. Diese Kurse sind hauptsächlich an Berufseinsteiger, Akademiker und Fachkräfte gerichtet, die sich in datenorientierten Berufen weiterqualifizieren möchten. Häufig sind sie auch für Personen geeignet, die bereits in verwandten Bereichen wie Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder Softwareentwicklung tätig sind und ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse stärken wollen, um gezielt KI-Projekte vorantreiben zu können. Ziel ist es, den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten und Werkzeuge zu vermitteln, um die Datenanalyse effektiv in der Praxis anzuwenden und dadurch Mehrwert für ihre Organisationen zu schaffen.