Unterthema: Data Driven Marketing
Data Driven Marketing ist ein Ansatz im Marketing, bei dem Entscheidungen datenbasiert getroffen werden. Innerhalb des Kontexts der künstlichen Intelligenz (KI) bedeutet dies, dass große Datenmengen (Big Data) erfasst, verarbeitet und analysiert werden, um fundierte Marketingentscheidungen zu treffen. Maschinelles Lernen und Algorithmen der KI spielen hier eine wichtige Rolle, indem sie Muster und Trends aus den Daten extrahieren, die menschlichem Auge oder herkömmlichen Analysemethoden möglicherweise entgehen würden. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Marketingfachleuten, personalisierte und zielgerichtete Kampagnen zu entwickeln, die eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit haben. KI-gestützte Tools für Data Driven Marketing können unterschiedliche Quellen wie soziale Medien, Web-Analytics, CRM Systeme und andere digitale Berührungspunkte der Kunden analysieren und so umfassende Profile und Vorhersagen über das Verhalten und die Bedürfnisse der Kunden erstellen.
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Kurse und Trainings, die Data Driven Marketing und verwandte Themen behandeln, sind oftmals auf Fachkräfte und Führungspersonal im Marketing sowie Datenanalysten und IT-Spezialisten ausgerichtet. Diese Kurse vermitteln in der Regel Grundkenntnisse über Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen, fortgeschrittene Analysewerkzeuge sowie spezifische Anwendungsfälle im Marketing. Einsteigerkurse könnten sich auf die Grundlagen der Datenanalyse und Einführung in maschinelles Lernen konzentrieren, während fortgeschrittene Kurse tiefer in die Materie eingreifen und Techniken wie prädiktive Modellierung, kundenspezifisches Targeting und A/B-Testverfahren behandeln. Ziel ist es, den Teilnehmenden nicht nur die Fähigkeit zu vermitteln, Daten zu sammeln und zu analysieren, sondern auch, die Ergebnisse in konkrete und effektive Marketingstrategien umzusetzen. Zielgruppen für diese Kurse sind in erster Linie Marketingmanager, Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten und IT-Spezialisten, die im Umfeld des digitalen Marketings tätig sind und ihre analytischen Fähigkeiten erweitern möchten.