Unterthema: Data Governance
Data Governance bezeichnet im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI) die Verwaltung der Datenqualität, -verfügbarkeit, -zugänglichkeit und -sicherheit, die für den Trainingsprozess und den Betrieb von KI-Systemen entscheidend sind. Da KI-Anwendungen stark auf Daten angewiesen sind, ist ein systematisches und strukturiertes Datenmanagement unerlässlich. Data Governance stellt sicher, dass die Daten korrekt, vollständig und konsistent sind, was für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle entscheidend ist. Darüber hinaus umfasst Data Governance auch Regelungen zur Datenethik und Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Datenverwendung den gesetzlichen und ethischen Richtlinien entspricht. Beispiele hierfür sind die Implementierung von Datenschutzmaßnahmen und die Überwachung der Datenverwendungsrichtlinien, um sicherzustellen, dass keine personenbezogenen Daten missbraucht werden.
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Kurse und Trainings, die das Schlagwort Data Governance und ähnliche Themen behandeln, sind oft für verschiedene Zielgruppen konzipiert. Eine grundlegende Einführung in Data Governance könnte für Data Scientists, KI-Ingenieure und IT-Manager relevant sein, die die Prinzipien und Techniken des Datenmanagements verstehen müssen. Fortgeschrittene Kurse könnten sich an erfahrene Führungskräfte und Entscheidungsträger richten, die Strategien zur Implementierung und Überwachung von Data Governance in ihrer Organisation entwickeln und durchsetzen müssen. Weitere spezialisierte Schulungen könnten Themen wie rechtliche Aspekte von Data Governance, Datenschutzgesetze wie die DSGVO sowie Best Practices zur Gewährleistung von Datenintegrität und -sicherheit umfassen. Schulungen können sowohl in Präsenzveranstaltungen als auch online angeboten werden, oft mit praktischen Übungen, Fallstudien und interaktiven Komponenten, um das Verständnis und die Anwendung von Data Governance in realen Szenarien zu fördern.