Unterthema: Data Orchestration
Data Orchestration ist ein Konzept im Rahmen der künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit der effizienten und automatisierten Verwaltung und Koordinierung von Datenflüssen beschäftigt. Es beinhaltet die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für KI-Modelle nutzbar zu machen. Data Orchestration sorgt dafür, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind, was für die Einhaltung der Datenqualität, Konsistenz und Aktualität entscheidend ist. Durch die Automatisierung von Datenpipelines und die Nutzung von Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit werden die Prozesse optimiert, die notwendige Daten für Trainings- und Betriebsphasen von KI-Anwendungen bereitstellen.
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Seminar Machine Learning Operations (MLOps)
Kurse und Trainings, die das Schlagwort Data Orchestration und verwandte Themen behandeln, richten sich in der Regel an Datenwissenschaftler, Dateningenieure, IT-Fachleute und KI-Entwickler. Solche Kurse decken Themen wie die Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines, die Nutzung von Data Orchestration-Tools (z.B. Apache Airflow, Prefect), und die Integration von Daten von verschiedenen Quellen ab. Weiterhin werden oft praktische Fähigkeiten vermittelt, wie z.B. das Debugging und Monitoring von Datenpipelines sowie Best Practices zur Sicherstellung der Datenqualität. Diese Trainings können sowohl für Einsteiger, die grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement erwerben möchten, als auch für fortgeschrittene Nutzer, die ihre Fähigkeiten in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen vertiefen wollen, angeboten werden.