Unterthema: Data Thinking
Data Thinking ist ein konzeptioneller Ansatz innerhalb des Data Science und Künstlichen Intelligenz (KI) Bereichs, der sich darauf konzentriert, datengetriebene Problemlösungsstrategien mit nutzerzentrierten Designprozessen zu vereinen. Es verbindet Techniken und Methoden der Datenanalyse mit Innovationsmethoden wie Design Thinking, um eine Brücke zwischen Daten und konkreten geschäftlichen Anforderungen zu schlagen. Im Wesentlichen ermöglicht Data Thinking eine strukturierte Vorgehensweise zur Identifikation und Lösung von Problemen durch den effektiven Einsatz von Daten. Dies schließt die Identifikation relevanter Datenquellen, Datenaufbereitung, Analyse und Interpretation sowie die Entwicklung datenbasierter Prototypen und Lösungen ein. Im Kontext der Künstlichen Intelligenz ist Data Thinking besonders relevant, da es dazu beiträgt, KI-Modelle und Algorithmen zielgerichtet und anwenderorientiert zu entwickeln und einzusetzen.
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Kurse und Trainings zum Thema Data Thinking sind oft auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten, welche die unterschiedlichsten Ebenen des Verständnisses und der Anwendung von Daten und KI mitbringen. Für Einsteiger und Interessierte bieten Grundlagenseminare einen Überblick über wichtige Konzepte und Methoden und erläutern die Verbindung von Datentechnologien und Design Thinking. Solche Kurse sind oft sehr interaktiv und praxisorientiert, um den Teilnehmern ein möglichst praktisches Verständnis zu vermitteln. Für Fortgeschrittene und Fachleute gibt es spezialisierte Workshops, die tiefergehende theoretische und technische Kenntnisse vermitteln. Diese richten sich insbesondere an Datenanalysten, Business-Analysten, Produktmanager und Entwickler, die in multidisziplinären Teams arbeiten und lernen möchten, wie sie datengetriebene Problemlösungen systematisch anwenden können. Darüber hinaus gibt es auch maßgeschneiderte Inhouse-Trainings für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter im effektiven Einsatz von Data Thinking schulen möchten, um den konkreten Anforderungen und Geschäftsprozessen gerecht zu werden.