Unterthema: Datenethik
Datenethik im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf die moralischen und ethischen Prinzipien, die die Erhebung, Verarbeitung, Nutzung und Verbreitung von Daten regeln. Künstliche Intelligenz setzt massiv auf Daten, um Modelle zu trainieren, Ergebnisse zu erzielen und Entscheidungen zu unterstützen. Datenethik stellt sicher, dass bei diesen Verfahren grundlegende Menschenrechte wie Privatsphäre, Fairness und Transparenz gewahrt bleiben. Es geht darum, wie Daten gesammelt werden, ob diese Sammlung einverständnisbasiert ist und wie sicher und anonym die verwendeten Daten sind. Darüber hinaus bezieht sich Datenethik auch auf die Verantwortung bei der Verwendung von KI-Systemen, insbesondere wenn sie Entscheidungen beeinflussen, die das Leben von Menschen erheblich betreffen können, z.B. in den Bereichen Medizin, Strafverfolgung und Personalwesen.
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Kurse und Trainings, die sich mit Datenethik und verwandten Themen auseinandersetzen, sind vielfältig und auf unterschiedliche Zielgruppen ausgerichtet. Einführende Kurse könnten Grundlagen der Datenethik vermitteln, geeignet für alle, die ein Basisverständnis entwickeln möchten, wie z.B. Studierende der Informatik, Data Science oder verwandter Bereiche. Fortgeschrittene Kurse könnten gezielt ethische Herausforderungen in speziellen Anwendungsfeldern der KI behandeln und sind für berufstätige Fachleute gedacht, die bereits in der Industrie tätig sind oder Führungspositionen innehaben. Diese könnten Data Scientists, Entwickler, Produktmanager und Entscheidungsträger in Tech-Unternehmen sein. Weitere spezialisierte Trainings sind auf rechtliche Aspekte fokussiert, um Compliance mit Datenschutzgesetzen wie der DSGVO sicherzustellen, besonders sinnvoll für Juristen und Compliance-Officers. Interaktive Workshops und Seminare können dazu dienen, ethische Entscheidungsfindung in der Praxis zu üben und praktische Lösungsansätze zu entwickeln. Ideal für Führungskräfte, die verantwortlich für die Implementierung ethischer KI-Richtlinien und -Strategien sind.