Erklärbares Maschinelles Lernen für Ingenieurwissenschaften
Der Kurs Erklärbares Maschinelles Lernen für Ingenieurwissenschaften behandelt Entwicklungen im maschinellen Lernen und thematisiert die Wichtigkeit erklärbarer KI. Durch eine Mischung aus Podcasts, Filmen und Praxisbeispielen lernen Teilnehmer grundlegende Methoden und deren Anwendung. Voraussetzung sind Mathematikkenntnisse für Ingenieure.
Der Kurs Erklärbares Maschinelles Lernen für Ingenieurwissenschaften stellt die signifikanten Entwicklungen im Bereich des Maschinellen Lernens vor und begründet die Notwendigkeit einer erklärbaren Künstlichen Intelligenz für praktische Anwendungen. Durch eine vielfältige Mischung aus Podcasts, Erklärfilmen und praxisnahen Beispielen werden fundamentale Konzepte, spezielle Ansätze und methodische Grundlagen vermittelt. Teilnehmer lernen, verschiedene Methoden, von Visualisierungen bis hin zur Regelextraktion, entsprechend der Zielgruppe – Entwickler, Fachexperten oder Endanwender – einzuordnen und anzuwenden. Die Fähigkeit, datengetriebene Blackbox-Modelle zu verstehen und anschaulich zu erklären, steht hierbei im Vordergrund. Mathematikkenntnisse für Ingenieure werden vorausgesetzt.
Anbieter des Kurses
Der KI-Campus ist ein angesehenes Bildungsinstitut, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl an kostenlosen Online-Kursen für Einsteiger und Fortgeschrittene, die unterschiedliche Aspekte der KI, von technischen Grundlagen bis hin zu ethischen und sozialen Fragestellungen, abdecken. Die praxisnahen Lernangebote ermöglichen es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Durch Kooperationen mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten wird die hohe Qualität der Bildungsinhalte sichergestellt. Zusätzlich fördert der KI-Campus den kritischen Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
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