Unterthema: Blackbox-Modelle
Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich der Begriff „Black Box Modelle“ auf KI- oder maschinelle Lernmodelle, deren interner Entscheidungsprozess für Außenstehende, einschließlich der Entwickler, schwer oder gar nicht nachvollziehbar ist. Solche Modelle, insbesondere tiefen neuronalen Netzwerke, erbringen häufig ausgezeichnete Leistungen, jedoch auf Kosten der Transparenz und Erklärbarkeit. Die interne Funktionsweise eines Black Box Modells ist oft so komplex, dass es schwierig ist, einzelne Beiträge von verschiedenen Eingabedaten oder Zwischenschritten zur endgültigen Vorhersage zu identifizieren. Das Fehlen von Transparenz kann problematisch sein, besonders in Bereichen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit entscheidend sind, wie in der Medizin, dem Finanzwesen oder im Rechtssystem.
Ein ähnliches Unterthema ist Erklärbare KI. Erfahren Sie mehr über Erklärbare KI in der Künstlichen Intelligenz und finden Sie KI Kurse und Weiterbildungen, die dieses Thema behandeln.
Kurse und Trainings, die sich mit Black Box Modellen und ähnlichen Themen befassen, sind häufig auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten. Einführende Kurse richten sich oft an Studierende der Informatik, Data Science und verwandten Disziplinen, die ein grundlegendes Verständnis der Konzepte und Herausforderungen von Black Box Modellen und deren Einsatz in der Praxis erlernen möchten. Fortgeschrittene Kurse und spezialisierte Workshops zielen eher auf erfahrene Data Scientists, Ingenieure und Forscher ab, die tiefergehende Kenntnisse in der Konstruktion, Implementierung und Evaluierung solcher Modelle benötigen. Inhalte dieser Kurse könnten unter anderem Techniken zur Modellinterpretation und -erklärbarkeit, ethische Implikationen, sowie regulatorische Anforderungen umfassen. Praktische Übungen und Projekte, die reale Anwendungsfälle simulieren, sind oft integriert, um ein praxisnahes Lernen zu fördern und die Fähigkeit zu entwickeln, anspruchsvolle KI-Modelle in kritischen Bereichen sicher einzusetzen.