Thema: Machine Learning

Der Bereich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) ist ein zentraler Bestandteil der KI-Bildung, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Unterthemen in diesem Bereich umfassen überwachte und unüberwachte Lernmethoden, neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), generative Modelle, Transfer Learning, und verstärkendes Lernen. Machine Learning konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die aus Daten lernen können, während Deep Learning, ein Unterbereich des Machine Learning, sich auf tiefgehende neuronale Netze spezialisiert, die mehrere Schichten von Abstraktion und Repräsentation in Datenmodellen ermöglichen. Diese Technologien sind entscheidend, da sie die Grundlage für viele moderne KI-Anwendungen bilden, von Bilderkennung und Sprachverarbeitung bis hin zu autonomen Fahrzeugen und personalisierten Empfehlungssystemen.