Thema: Machine Learning
Der Bereich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) ist ein zentraler Bestandteil der KI-Bildung, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Unterthemen in diesem Bereich umfassen überwachte und unüberwachte Lernmethoden, neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), generative Modelle, Transfer Learning, und verstärkendes Lernen. Machine Learning konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die aus Daten lernen können, während Deep Learning, ein Unterbereich des Machine Learning, sich auf tiefgehende neuronale Netze spezialisiert, die mehrere Schichten von Abstraktion und Repräsentation in Datenmodellen ermöglichen. Diese Technologien sind entscheidend, da sie die Grundlage für viele moderne KI-Anwendungen bilden, von Bilderkennung und Sprachverarbeitung bis hin zu autonomen Fahrzeugen und personalisierten Empfehlungssystemen.
Einführung in Maschinelles Lernen
Spezialist/in für Natural Language Processing im Fernstudium werden
Masterstudiengang Artificial Intelligence berufsbegleitend
Weiterbildung Machine Learning Engineer
Machine Learning for Science and Engineering
Zertifikatskurs Advanced Machine Learning und Deep Learning
Deep Learning Specialization
Einführung in Machine Learning mit Python
Weiterbildung Data Science Projektexperte
Einführung in Künstliche Intelligenz
Grundlagen des maschinellen Lernens
Maschinelles Lernen für Einsteiger
The AI for Everyone
Einführung in maschinelles Lernen
Seminar Einsatz von aktueller KI-Technologie im Unternehmen
Weiterbildung Data Scientist Methodische Grundlagen
Weiterbildung Artificial Intelligence
Maschinelles Lernen und Datentechnik
Einführung in Machine Learning
Machine Learning Schulung und Ausbildung München
Einführung in Machine Learning
Masterclass über Maschinelles Lernen
E-Training: Qualitätsprozesse mit Python automatisiert analysieren
KI-Manager/-in IHK, Online
Veranstaltungsdetails
Die Bedeutung von Machine- und Deep Learning für die KI-Bildung und Karriere ist immens. Diese Technologien treiben viele der neuesten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz an und sind in einer Vielzahl von Branchen von zentraler Bedeutung, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung und Unterhaltung. Die Zielgruppe für Trainings in diesem Bereich umfasst Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, Ingenieure und IT-Profis, die sich auf die Entwicklung und Implementierung von ML- und DL-Modellen spezialisieren möchten. Auch Manager und Entscheidungsträger profitieren von diesen Schulungen, da sie ein besseres Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologien entwickeln müssen, um strategische Entscheidungen zu treffen. Kenntnisse in Machine- und Deep Learning sind entscheidend für eine erfolgreiche Karriere in der KI, da sie die Basis für die Entwicklung innovativer und leistungsstarker KI-Lösungen bilden, die in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen eingesetzt werden können.